dplyr::rename

dplyr::rename は、tidyverse コレクションの dplyr パッケージに含まれる関数で、列名を一つひとつ変更するために使用される。

列名をまとめて変更したいときは、dplyr::rename_with を使用する。

クイックリファレンス

library(tidyverse)

df %>%
  rename(
    new_name1 = col1,
    new_name2 = col2,
    ...
  )

penguins %>%
  rename(
    new_species = species,
    new_island = island
  )

# # A tibble: 344 × 7
#    new_species new_island bill_length_mm bill_depth_mm flipper_length_mm body_mass_g sex
#    <fct>       <fct>               <dbl>         <dbl>             <int>       <int> <fct>
#  1 Adelie      Torgersen            39.1          18.7               181        3750 male
#  2 Adelie      Torgersen            39.5          17.4               186        3800 female
#  3 Adelie      Torgersen            40.3          18                 195        3250 female
#  4 Adelie      Torgersen            NA            NA                  NA          NA NA
#  5 Adelie      Torgersen            36.7          19.3               193        3450 female
#  6 Adelie      Torgersen            39.3          20.6               190        3650 male
#  7 Adelie      Torgersen            38.9          17.8               181        3625 female
#  8 Adelie      Torgersen            39.2          19.6               195        4675 male
#  9 Adelie      Torgersen            34.1          18.1               193        3475 NA
# 10 Adelie      Torgersen            42            20.2               190        4250 NA
# # ℹ 334 more rows
# # ℹ Use `print(n = ...)` to see more rows

基本構文

rename(.data, ...)

引数	説明
.data	データフレーム（または tibble）。
...	列名を変更する式（new_name = old_name）。<tidy-select> も指定可能だが、複数選択は不可。

使用例

1. 列名を変更

penguins %>%
  rename(
    new_species = species,
    new_island = island
  )

# # A tibble: 344 × 7
#    new_species new_island bill_length_mm bill_depth_mm flipper_length_mm body_mass_g sex
#    <fct>       <fct>               <dbl>         <dbl>             <int>       <int> <fct>
#  1 Adelie      Torgersen            39.1          18.7               181        3750 male
#  2 Adelie      Torgersen            39.5          17.4               186        3800 female
#  3 Adelie      Torgersen            40.3          18                 195        3250 female
#  4 Adelie      Torgersen            NA            NA                  NA          NA NA
#  5 Adelie      Torgersen            36.7          19.3               193        3450 female
#  6 Adelie      Torgersen            39.3          20.6               190        3650 male
#  7 Adelie      Torgersen            38.9          17.8               181        3625 female
#  8 Adelie      Torgersen            39.2          19.6               195        4675 male
#  9 Adelie      Torgersen            34.1          18.1               193        3475 NA
# 10 Adelie      Torgersen            42            20.2               190        4250 NA
# # ℹ 334 more rows
# # ℹ Use `print(n = ...)` to see more rows

名前付きベクトルと tidyselect::all_of または、tidyselect::any_of を使用して、列名を変更することもできる。

lookup <- c(new_species = "species", new_island = "island")
penguins %>%
  rename(all_of(lookup))

# # A tibble: 344 × 7
#    new_species new_island bill_length_mm bill_depth_mm flipper_length_mm body_mass_g sex
#    <fct>       <fct>               <dbl>         <dbl>             <int>       <int> <fct>
#  1 Adelie      Torgersen            39.1          18.7               181        3750 male
#  2 Adelie      Torgersen            39.5          17.4               186        3800 female
#  3 Adelie      Torgersen            40.3          18                 195        3250 female
#  4 Adelie      Torgersen            NA            NA                  NA          NA NA
#  5 Adelie      Torgersen            36.7          19.3               193        3450 female
#  6 Adelie      Torgersen            39.3          20.6               190        3650 male
#  7 Adelie      Torgersen            38.9          17.8               181        3625 female
#  8 Adelie      Torgersen            39.2          19.6               195        4675 male
#  9 Adelie      Torgersen            34.1          18.1               193        3475 NA
# 10 Adelie      Torgersen            42            20.2               190        4250 NA
# # ℹ 334 more rows
# # ℹ Use `print(n = ...)` to see more rows